Room18

2024年開年，Sora的橫空出世，給AI界投下一枚重磅炸彈。

這個由美國人工智能公司OpenAI發布的文生視頻模型，只需要一段提示文本，就能生成具有多個角色和特定動作類型，且主題和背景基本準確的高清視頻。相較于Runway Gen 2、Pika等AI視頻生成應用幾秒鐘連貫性的視頻產出，Sora可生成長達60秒的連續、穩定、高品質視頻，且提示文本越充分、細節越精確，生成的視頻越真實。

不過，出于可能被濫用的擔憂，OpenAI表示目前并沒有公開發布Sora的計劃。模型有限的訪問權限只被授予小部分研究人員和創意人士等群體，以便OpenAI獲取他們的使用反饋。

目前，官網上已更新了48個Sora生成的演示視頻。這些視頻清晰且真實的細節和超高的精度不禁引發人們思考：這是否意味著具備人類同等智能或超越人類智能的通用人工智能（AGI）的到來？

對研究AGI意義重大

Sora問世后，360集團創始人周鴻祎發表了看法：Sora的出現讓AGI到來的時間提前了。原來估計需要十來年，現在可能只要兩三年。他認為，Sora雖然看起來只是個文生視頻工具，但實際上是AI認知世界并與之進行交互的里程碑，會給整個產業帶來巨大進步。

“實現AGI的技術路線多樣，小樹屋涉及不同的研究方法和應用方向。”中國科學院自動化研究所副總工程師、紫東太初大模型中心常務副主任王金橋向科技日報記者介紹，目前，學術界和工業界廣泛討論的AGI技術路線主要有三條。一是信息智能，即“大數據+自監督學習+大算力”。這種方法依賴大量數據，通過自監督學習算法來訓練模型，同時需要巨大的計算能力來處理復雜任務。二是博弈智能。這種技術路線強調在人機交互中通過強化學習的家教場地方式訓練智能體，使其能進行自主學習和決策。三是類腦智能。這種方法試圖通過模仿人腦的運行方式實現AGI。

在王金橋看來，根據官網的演示視頻，Sora至少在畫質、長視頻生成、多鏡頭一致性、學習世界規律、多模態融合等方面實現突破。

“Sora能引時租會議發如此轟動，并不只是因為它生成的視頻時間更長、清晰度更高，而是因為它能在一定程度上模擬物理世界中的物體運動和交互。”王金橋說，“這種能力對于AGI的研究具有重要意義，因為它涉及機器對現實世界的深入理解和高度模擬，而這些是實現AGI的核心挑戰。”

記者了解到，為了準確模擬物理世界，Sora被投喂了極大規模的訓練數據，并使用了擴散模型等先進教學的算法。“對于AGI而言，Sora讓大家看到，規模效應不只在文字模態上成立，在視頻模態上也成立。”北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）聯合創始人周昕宇認為，“通過擴展視頻生成模型可以建立通用物理世界模擬器。這是實現AGI的必要過程。”

距真正實現AGI仍有距離

雖然進步顯著、令人驚艷，但Sora仍然存在一些技術缺陷。

從目前Sora生成的視頻來看，它在處理某些細節時可能會出錯，例如混淆物體的左右方向。同時，它也無法完全理解復雜的因果關系，或在長時間跨度內保持故事線的高度一致連貫。這些技術缺陷導致生成的視頻內容可能出現與邏輯錯誤，或與常識、真實情形不符的情況。

“Sora模擬真實物理世界的方式，是通過對給定的文字、圖像、參考視頻進行建模，然后預測想要生成的視頻數據的條件概率分布。這與語言模型的原理沒有本質區別，同樣是在做無損壓縮。”周昕宇說，“只要壓縮得足夠好，就可以模擬出足夠真實的物理世界。”

王金橋強調，盡管Sora能夠通過學習了解表層的運動和交互關系，但是還沒有學習到物理規律的本質。比如，它不知道多大的風能吹滅蠟燭，不了解玻璃掉到地上會碎、掉到地毯上不會碎的本質原因。這也是Sora目前最為人詬病之處。

“從Sora為數不多的公開資料來看，它仍是數據驅動下的擬合，也就是模擬人類所能看到的物理世界。但真實的物理世界遠不僅包含人類視覺信息。”北京中關村科金技術有限公司技術副總裁張杰認為，Sora的創意來自大數據量下的概率擬合，它并沒有產生新知識，距離“深度模擬真實物理世界”這一目標還有很長的路要走。

中國社會科學院哲學研究所科技哲學研究室主任、研究員段偉文同樣表達了審慎的觀點。“Sora這種近乎人類的表達實際上是一種基于現有數據和語料的合成智能。”他說，“它給實現AGI找到了一種可行的路徑，但距真正的AGI還有很長的距離，且對實現AGI的價值相對有限。”

事實上，實現AGI這一目標可謂道阻且長。王金橋談到了幾大挑戰。首先是數據瓶頸。盡管像GPT-4時租場地這樣的預訓練小樹屋語言模型在數據標注上取得了進展，但數據依然是深度學習中的一個關鍵限制因素；其次是泛化瓶頸。目前的AI系統往往在特定任務上表現出色，但在面對新任務時難以有效適應；最后是能耗瓶頸。隨著AI模型變得越來越復雜，所需的計算資源和能源消耗也越來越大。這對硬件設備提出了更高要求。

或將率先落地傳媒領域

Sora的發布不僅推動了技術的發展，也引發了對AI治理和倫理的探討。

段偉文提到，OpenAI采取了相關手段來阻止不當視頻的發布。王金橋進一步解釋道， Sora內置的文本提示過濾器可篩選發送給模型的所有提示，阻止對暴力、色情內容、仇恨言論以及名人肖像等敏感或不適當內容的請求。視頻內容過濾器能檢查生成的視頻幀，屏蔽違反OpenAI安全政策的內容。

另外，OpenAI團隊可能會定期對小班教學Sora進行優化和更新，以改進其過濾機制，確保模型能夠更好地識別和處理敏感內容。同時，團隊可能會監控系統的使用情況，以便及時發現并解決新出現的問題。

“從技術上看，Sora避免極端暴力、色情、名人肖像等內容出現的方式，主要依靠的是模型的對齊能力。”周昕宇說，“這一點和語言模型的區別不大，也已經有比較多的實踐經驗。”

據國際數據公司預測，Sora將率先在短視頻、廣告、互動娛樂、影視制作和媒體等傳媒領域得到應用。Sora的諸多能力，可以輔助這些領域的工作者更高效地進行視頻創作，加快生產速度，提高產出數量。這將助力相關行業降低成本、提升效率，進一步優化用戶體驗。（記者 崔爽）

2月20日，一名游客在紹興市越城區黃酒小鎮拍攝剛剛購買小樹屋的黃酒奶茶。

近年來，在黃酒主產區浙江紹興，黃酒產業在保留純手工小樹屋釀制技藝的基礎上，開始向智能瑜伽教室化生產邁進，逐步實現釀造智能化、儲存智慧化、勾調數字化、物流無人化。與此同時，結合國潮，越來越多終端店鋪推出黃酒奶茶、黃酒咖啡、黃酒布丁等創意飲品、美瑜伽教室食，消費場景和包裝愈發年輕態。

2023年紹興市規上黃酒生產企業的總營收和利潤實現雙增長，黃酒衍生品也成為古城旅游消費的家教一大熱點。

新華社講座記者 翁忻旸 攝

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11月27日，“洋先生”在萬州區三峽秀工坊手工藝人的領導下體驗三峽繡。

當日，18名來自巴布亞新幾內亞科技年夜學的師生，走進位于三峽庫區腹地的萬州區三峽秀工坊，體驗三峽刺繡身手和傳統文明。

講授場地

據清楚，此次體驗運動由巴布亞新幾內亞科技年夜學與中國重慶師范小樹屋年夜學結合辦學，是巴布亞新幾內亞講授科技年夜學孔子學院組織的研學冬令營項目標運動之一。

新華社記者 唐奕 攝

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跳舞教室

2月26日，貴陽市試驗小學未講授來方船分校的先生進進校園，迎接新學期。

當日，全國多地中小學開學，師生迎接新學期的開端。

新華社小樹屋記者 陶亮 攝

小我空間  
會議室出租

2月13日，在河北電機股份無限公司生孩子車間，石家莊市欒城區樓底農人工俱樂部成員在現場表演節目。

2月13日，河北電機股份無限公司的生孩子車間內一派歡歌笑語，往日機械轟叫的車間被姑且改革為表演舞臺，李俊岐帶著一群來自石家莊市欒城區樓底農人工俱樂部的包養“演員”，為春節時代包養網價錢苦守職位的工人們奉上一場出色的慰勞表演，配合迎接元宵佳節。

本年72歲的李俊岐是石家莊市欒城區樓底村村平易近，他熱愛文藝，作詞譜曲、彈奏演唱樣樣外行。跟著經濟成長，樓底村周邊工場不竭增多，外來務工職員多少數字也隨之疾速增添。為更好地豐盛大師業余文明生涯，他和村里的文藝喜好者們于2011年11月成立了樓底農人工俱樂部，公費購買音樂器材、音響裝備、服裝道具等，“我本來在縣文明館任務過，后來告退開工場，一向有個文藝夢。”

俱樂部由開端的幾小我成長到此刻的67名成員，不但是四周村鎮，還有良多石家莊市里和外縣區的喜好者年夜老遠跑過去參加俱樂部。扮演隊、戰鼓隊、平易近樂隊、曲藝隊，俱樂部成員分工明白，一切節目都包養是本身創作包養、編排、表演。

現在，樓底農人工俱樂部曾經小著名氣，李俊岐一直保持以公益表演為主，偶然有點支出會給俱樂部成員發放飯費或路況費包養。李俊岐說：“我一向保持文藝幻想，有伴侶叫我‘老戲骨’，也可以稱號我追夢‘老男孩’。”

新華社記者 駱學峰 攝

  

9月21日清晨，劉博洋展現當日拍攝的中國空間站過境畫面。

2022年，“90后”天體物理學博士劉博洋，用自立研發的光學跟蹤法式在空中勝利拍攝到中國空間站清楚特寫記憶，用鏡頭記載著中國空間站的“生長”。

誕生于1990年的劉博洋，從小就對地理有著濃重的愛好。劉博洋高中參加黌舍“包養地理社”，高考考進北京年夜學物理學院地理系。本科結業后，他往了中科院國包養家地理臺，之后經由過程結合培育往西澳年夜學讀博。今朝，劉博洋正在介入北京年夜學“6-8米口徑生長型通用光學看遠鏡項目”。

包養網

從內蒙古鄂爾多斯一個愛好用看遠鏡看月亮的男孩，到天體物理學博士，再到地理攝影師，劉博洋用多種方法包養摸索著星空。對于將來，劉博洋有著清楚的計劃，他盼望本身的任務可以具有必定的科研和工程價值，也做晴天理科普，把星斗年夜海的故事講給更多人聽。

新華社記者 郝昭 攝

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人民网北京10月31日电 （记者赵竹青）据中国载人航天工程办公室消息，北京时间2023年10月31日8时11分，神舟十六号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆，现场医监医保人员确认航天员景海鹏、朱杨柱、桂海潮身体健康状况良好，神舟十六号载人飞行任务取得圆满成功。

7时21分，北京航天飞行控制中心通过地面测控站发出返回指令，神舟十六号载人飞船轨道舱与返回舱成功分离。之后，飞船返回制动发动机点火，返回舱与推进舱分离，返回舱成功着陆，担负搜救回收任务的搜救分队及时发现目标并抵达着陆现场。

神舟十六号载人飞船于2023年5月30日从酒泉卫星发射中心发射包養網升空，随后与天和核心舱对接形成组合体。作为首批执行空间站应用与发展阶段载人飞行任务的航天员乘组，3名航天员在轨驻留154天，期间进行了1次出舱活动和中国空间站第四次太空授课活动，配合完成包養網空间站多次货物出舱任务，为空间站任务常态化实施奠定了基础。

此次包養網任务是我国载人航天工程进入空间站应用与发展阶段的首次载人飞行任务，在航天员乘组和地面科研人员密切配合下，开展了人因工程、航天医学、生命生态、生物技术、材料科学、流体物理包養、航天技术等多项空间科学实（试）验，在空间生命科学与人体研究、微重力物理和空间新技术等领域取得重要进展，迈包養出了载人航天工程从建设向应用、从投入向产出转变的重要一步。

践行“一带一路”新发展理念 推动“中国-斯里兰卡联合科教中心”高质量发展

中国网/中国发展门户网讯 新发展理念和“一带一路”倡议为国际科教合作新阶段高质量发展指明了方向。在国家主席习近平和两任斯里兰卡总统的见证下，中国科学院与斯里兰卡高教部、城市规划与供水部先后于2014年和2015年签署合作协议，共建中国-斯里兰卡联合科教中心（简称“中-斯中心”），开展应对全球气候变化、海洋防灾减灾、水环境与安全供水、生态保护等领域的合作。“一带一路”倡议提出10年来，中国科学院已资助中斯合作项目近20项，10余家研究所陆续参与对斯合作。中-斯中心依托中国科学院大学培养斯里兰卡研究生，累计招收培养研究生100余人。通过国际人才交流计划，资助20余名斯里兰卡籍专家来华开展合作研究。面向斯里兰卡海洋、水务、资源环境等方面的科技与管理人才，开展实用性短期培训及课程教学，累计培训逾1000人次。通过搭建平台、国际合作项目、人才交流与培养等方式，中-斯中心为促进中斯两国民心相通、可持续发展、共建“人类命运共同体”作出积极贡献。在2016年4月和2023年10月，中-斯中心的工作先后2次被列入两国联合声明。

中国-斯里兰卡科教合作需求

斯里兰卡是南亚次大陆南端的印度洋岛国，地理位置关键。位于阿拉伯海和孟加拉湾之间，是东西方贸易交通航线必经之路上的最重要补给点之一，是“21世纪海上丝绸之路”的关键节点。斯里兰卡科技基础落后、人才匮乏，海洋热带风暴、暴雨等自然灾害频发，特别是经历了2004年印度洋海啸、2019年暴恐事件和2022年经济危机后，对我国的科技合作需求日益强烈。

斯里兰卡长期关注海洋防灾减灾和环境保障。该国附近海域是印度洋热带物质和能量交换强烈的区域，是南亚季风活动最活跃的地区之一，影响到我国的降水和气候变化。但由于斯里兰卡在海洋研究方面的不足，对海洋防灾减灾的主要方面，如海洋环境水文气象要素的特征规律、红树林消浪机制等缺乏深入认包養行情识，以及海洋环境预报能力不足，每年都造成大量人员财产损失。斯里兰卡科伦坡港口城和汉班托塔港是“一带一路”重点工程、旗舰项目，对海洋环境保障有强烈需求。

斯里兰卡近年也逐渐认识到生物资源保护与可持续利用的重要性。大约2%的海岸线为珊瑚礁分布区，珊瑚礁类型主要为岸礁，已知珊瑚289种；但1998年的高温造成了珊瑚大量死亡，部分区域甚至死亡率高达100%。斯方专家通过对遥感数据的分析，预测未来30年里，斯里兰卡东岸珊瑚礁可能减少5.54%，西岸珊瑚礁可能减少17.76%，其珊瑚礁生态系统保护形势极为严峻。同时，斯里兰卡海参、鱼类、虾蟹等养殖品种的育苗育种技术和红树林生物资源开发技术缺乏。作为世界著名的观鲸圣地，其对鲸类生态系统、种群变化、迁徙规律、栖息地环境要素等都认识不足，存在未知风险。

此外，斯里兰卡中北部长期受到不明原因慢性肾病（CKDu）困扰，患者多达40万人，多是男性劳动力。该疾病与饮用水和水环境相关，长期困扰斯里兰卡中部地区，被其历届政府关注。中-斯中心希望通过安全供水技术来解决饮用水和水环境问题。

目前，斯里兰卡刚经历了经济危机，处于经济虚弱期，亟须通过科技创新带动产业经济恢复。斯里兰卡有关机构不断表达与中国科学院加强合作的愿望，包括海洋经济、资源可持续发展等多个领域。截至2023年12月，中国科学院已与斯里兰卡高教部、供水部等部委签订部级协议（含合作备忘录）8项，其他各类合作协议30余项。

中-斯中心高质量发展的意义和成果进展

高质量发展的意义

新发展理念是进入新发展阶段、构建新发展格局的战略指引。推动中-斯中心高质量发展，必须贯彻新发展理念并有新的突破，在国际科教合作中取得新实效。

根据中斯双方的合作计划，中国科学院依托中-斯中心平台，建设斯里兰卡及其周边海域海洋环境观测网络和数值预报系统研发平台，开展生态系统调查及饮用水安全与水环境研究与技术示范，开展联合水下考古，研发防腐蚀材料和技术。这些合作提高了斯方的风险管理和预测预报能力，为斯方了解本国水域生态资源本底情况提供科技支撑，为绿色生态发展和资源可持续利用提供基础资料，提高了斯里兰卡饮用水安全保障能力，加强了中斯双方的科技考古成果的交流和文化纽带；这不但促进了民心相通、合作共赢，还为有关管理部门提供决策支持。

高质量发展的成果进展

创新安全发展，初步建成海洋立体观测网络，搭建海洋预报系统，服务斯里兰卡防灾减灾

在观测网络建设方面，中-斯中心针对季风气候背景下海气相互作用引发的热带风暴、暴雨等灾害，与斯方自2012年开始在斯里兰卡建设近海海洋环境观测网络；采取陆基、近海与远海观测相结合、时间序列观测与航次大面调查相结合的方式，在斯里兰卡建设了多个观测站点，实现海洋大气边界层、季风环流与近海海洋环境要素的长期、稳定和有效观测。该观测网络获得的数据由中斯双方共享，这为开展斯里兰卡海洋灾害预报与成因机制研究、工程环境保障和环境生态研究等提供观测资料支持。该观测网络为斯里兰卡加强对季风气候与海洋天气环境的认识，提高各有关机构的管理能力提供了非常重要的科学技术与设施基础。

在预测预报系统建设方面，搭建的“斯里兰卡海洋环境预测预报系统”已经在斯里兰卡卢胡纳大学实时运行，并发布给海洋、渔业、环境等有关部门，为渔民、工程、海事活动等提供海洋环境数据保障。随着斯方需求不断提升，对该系统的要求也不断提高。据斯里兰卡卢胡纳大学初步评估反馈，预测预报系统使斯里兰卡显著地降低了人员、财产损失；经常查收预报预警信息的当地渔民都知道，这是中国与斯里兰卡的大学合作开发的预报系统，是科技合作造福民生的范例。该系统还在2020年9月斯里兰卡东部油轮起火、2021年5月科伦坡附近货轮爆炸等应急事件中，及时向斯方发布预报信息，助力应急事件处置，得到了斯方政府部门的感谢，并被当地媒体积极报道。

绿色共享发展，保护生态环境，促进特色生态资源可持续发展

在海洋生态系统保护方面，中-斯中心不但为生态系统保护提供环境监测预报的服务功能，而且在珊瑚礁、红树林、鲸类等生态系统保护方面开展了资源调查、保护育种等多方面工作。2023年初，在科伦坡港口城附近发现珊瑚，中-斯中心马上开展联合调查研究，确认了这一新的珊瑚分布点；通过对数十种珊瑚和珊瑚礁鱼类等生物进行分析，发现珊瑚种类超过30种，珊瑚密度可达到60个/平方米，鱼类超过80种，这个新生的珊瑚分布点构建了人工环境下的生物多样性新热点，此时发现新生珊瑚具有重要意义。近30年包養網来，斯里兰卡海域珊瑚因全球气候变化逐年减少。在其后举办的中国-斯里兰卡珊瑚礁生态联合研讨会上，各国与会专家一致认为这是斯里兰卡珊瑚礁生态系统的重要事件，斯里兰卡急需引入生态保护技术。中-斯中心已陆续与斯里兰卡科研机构开展珊瑚礁生态系统联合研究及生态保护技术应用。大量热心民众和网络直播爱好者被新生珊瑚分布区和联合研讨会所吸引，并对中斯联合开展珊瑚保护研究表达了热情的支持。在两国政府的支持下，该合作有望成为中斯“一带一路”海洋经济与生态文明共建的典范。

在海洋生态资源可持续发展方面，中-斯中心与斯里兰卡海洋研究机构合作，达成了合作共识。斯里兰卡附近海域是世界著名的鲸类栖息地，种类较多，并存在季节性迁徙的生活规律；观鲸活动也是斯里兰卡的重要旅游项目。中斯合作双方已制定了下一步考察研究方案，以助力鲸类种群及其栖息地保护。中斯双方还在红树林资源调查、生物活性物质研究等方面取得了一定进展，得到了斯方高度肯定，显著提高了斯方对红树林资源和可持续利用的认识。

协调开放共享发展，联合开展水环境与水技术研究示范

斯里兰卡中北部不明原因慢性肾病（CKDu）的致病机理至今尚不清晰，历届政府对饮用水安全问题十分重视。中国科学院与斯里兰卡国家供排水委员会、佩拉德尼亚大学等机构联合开展水环境与水技术研究示范项目，以提升斯里兰卡饮用水安全保障的能力，也促进了我国水处理技术和设备的“走出去”发展。

在安全供水与水环境研究方面，通过病区现场调查和动物实验，精细刻画了CKDu病区地下水水质地图，发现地下水中高浓度氟、钙离子的共存和高温的联合作用可能是导致肾病的重要原因；通过识别斯里兰卡旱区不同存储阶段雨水中的典型污染物，确定后续净化工艺的关键技术指标；构建了斯里兰卡CKDu高发地区供水管理平台方案，为斯里兰卡制定全国供排水设施建设规划和水资源管理规划提供科学依据和技术援助；调查了斯里兰卡全国的水资源时空分包養網布情况，为当地政府开发利用水资源提供科学方案；调查斯里兰卡岩石土壤与地下水的地球化学元素组成，为斯里兰卡地下饮用水源安全保障提供科学依据。

在水处理技术方面，3套地下水处理示范设备在斯里兰卡CKDu病区稳定运行，持续为周边数千居民和1000多名学生提供安全的饮用水；面向CKDu病区安全供水的4套大型设备和数十套小型设备已于2022年底启用。基于先进仪器设备，运行团队已经完成水质参数测试方法的建立和验证，现已可以向斯里兰卡及南亚地区提供近300个水质参数的测试服务。开发了电絮凝—沉淀—过滤—紫外消毒净水工艺，该工艺无需外加水处理药剂，解决了农村供水运维繁琐、水质稳定性差的难题；并集成开发出研发的新型易维护装配式饮用水厂，在斯里兰卡中部省梅提哈卡村交付启用，解决了这个偏远山区的村民长期直接饮用简单过滤的地表河水问题。中国驻斯里兰卡大使、斯里兰卡供水部国务部长及当地村民共同出席启用仪式，新的水处理设备还将陆续在斯应用。先进的水处理技术与设备为改善当地的供水状况作出了实质性贡献。特别是太阳能净水设备，为缺电地区的村民带来了极大方便，因此每次中方科研人员回访时都会受到当地村民特别热情的接待，深切感受到民心所向。

能力建设共享发展，联合培养科技人才

中国科学院通过“一带一路”国际科技组织联盟（ANSO）奖学金、中国科学院奖学金等资助计划支持斯里兰卡留学生来华攻读中国科学院大学的硕士、博士学位，培养高层次科技人才。中国科学院大学与中-斯中心已招收斯里兰卡留学生100余名，并成功开办了“海洋环境科学斯里兰卡硕士班”。斯里兰卡留学生大多在华学习表现优异。例如，硕士毕业生J. Bimali Koongolla获得“2021年度中国科学院大学优秀国际毕业生”荣誉。多数斯里兰卡留学生积极回国工作，在单位发挥重要作用。例如，学成回国的Madhubhashini Makehelwala博士现已担任斯里兰卡供水部中国-斯里兰卡水技术研究与示范联合中心常务副主任；她的第一作者论文荣获2023年斯里兰卡总统科学研究奖。毕业生集体在每年春节都会向中-斯中心和导师们发来祝福，并自觉积极筹办校友会活动。

中国科学院还推动了多层次多形式的人才培养方式，包括不同学科的培训班和访问学者合作等。牵头组织了多个“一带一路”科技培训班，如“一带一路”海岸带生态养殖与生物技术国际培训班、“一带一路”青年科学家实验测试技术国际培训班、水与环境国际培训班等，斯里兰卡学员积极参加培训，取得热烈反响。7名斯里兰卡学者通过中国科学院国际人才计划（PIFI）和“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）来华访学合作，其中PIFI学者S. Malaviarachchi教授于2023年当选斯里兰卡科学院院士。

思考与建议

在新发展格局下，中-斯中心将充分激发潜力，让印度洋周边“一带一路”共建国家共享科教合作高质量发展机遇。共同在气候变化背景下的可持续发展、防灾减灾、饮用水安全保障等多个领域开展合作研究与技术应用示范，多学科交叉统筹，既瞄准国际科技前沿，也是包養網民心相通的合作项目。资助更多科学家来华访问学习和工作，培养更多科技人才，壮大中斯科教合作的队伍。充分利用“产学研”结合的合作方式，既通过合作研究与人才培养提升当地应包養網对气候变化与可持续发展问题的能力，还能为我国可再生能源开发应用等新型产业进入当地市场改进适用于当地的创新技术、输送相应的创新人才，实现互利共赢。推广科技创新与解决民生问题相结合的合作模式、“产学研”结合的合作方式，发挥中斯科教合作的示范效应，吸引印度洋周边“一带一路”共建国家共同搭建区域性的合作平台。充分发挥我国在印度洋的大洋科考能力及中斯合作示范的优势，支撑各学科涉印度洋区域的国际科学计划。

（作者：姚景龙、张长生、罗耀、张镇秋，中国科学院中国-斯里兰卡联合科教中心 中国科学院南海海洋研究所；陈海涛，中国科学院国际合作局；杨敏、魏源送、王亚炜、钟慧，中国科学院中国-斯里兰卡联合科教中心 中国科学院生态环境研究中心；王卫强，中国科学院中国-斯里兰卡联合科教中心 中国科学院南海海洋研究所 中国-斯里兰卡热带海洋环境“一带一路”联合实验室。《中国科学院院刊》供稿）

本报北京2月25日电 （记者李红梅）中国气象局近日发布《2023年中国风能太阳包養網比較能资源年景公报》（以下简称《公报》）。《公报》显示，2023年全国风能资源为正常年景，太阳能资源为偏小年景。

《公报》包養網显示，在风能资源方面，2023年，全国风能资源为正常年景，新疆南部、内蒙古中西部、四川大部、云南东北部、华南北部等地70米高度风能资源较近10年偏好。从空间分布看，内蒙古中东部、黑龙江东部、河北北部、山西北部、新疆北部和东部、青藏高原、包養網價格云贵高原的山脊地区等地风能资源较好，70米高度平均风功率密度超300瓦/平方米，有利于风力发电。在“十四五”重大陆上新能源基地中包養網，新疆、河西走廊、黄河几字弯、冀北等新能源基地风能资源好。

在太阳能资源方面，2023年，全国太阳能资源为偏小年景，年平均水平面总辐照量约为1496.1千瓦时/平方米，较近10年平均值偏小1.27%（19千瓦时/平方米）。从空间分布看，2023年，我国西部地区的太阳能资源优于中东部地区，新疆、内蒙古、西北地区中西部、华北北部、西藏、西南地区西部等地太阳能资源最丰富。在“十四五”重大陆上新能源基地中，新疆、河西走廊、黄河上游、黄河几字弯、冀北等新能源基地太阳能资源包養较好。

4月13日，浙江省余姚市鹿亭乡中村村村民在晓鹿大溪上晾晒的笋干。竹笋产业是中村村村民主要收入来源之一。

浙江省余姚市鹿亭乡秉持“绿水青山就是金山银山”理念，以“生态鹿亭”为发展之基、共富之源，依托生态环境优势，积极发展特色生态产业和乡村旅游产业，探索强村共富新路径，将生态优势转化成经济社会发展优势。

鹿亭乡是浙东抗日根据地重要组成部分，目前是浙江省级森林城镇，包養網境内包養约有8.7包養網万亩山林，森林覆盖高达85%；绿色资源与红色文化相得益彰。

鹿亭乡中村村把握“党建引领，共创共富”总目标，大力推动农文旅深度融合、景村一体化发展，建设“古韵中村”，持续做强“红绿”融合产业，实现农文旅共富。

鹿亭乡白鹿村紧盯“云上山乡·七彩白鹿”发展定位，以红色党建推动包養农文旅深度融合，深化“七彩景观、七彩农包養业、七彩乐趣、七彩人文”四大品牌，打造“七彩白鹿”景区核心旅游体验系统。

新华社记者 兰红光 摄